阮一峰周刊精选

文章

  1. OpenClaw 背后的引擎 Pi
  2. 一个程序员的财务独立之路 SCJP
  3. 你绝对猜不到,谁发明了第一部无线电话 [signoregalilei] (https://signoregalilei.com/2026/05/31/youll-never-guess-who-made-the-first-wireless-telephone/)

工具

  1. 开源的录屏桌面应用,用于制作产品演示与讲解视频。CursorLens
  2. 跨平台的教学可视化桌面应用,让鼠标、键盘在屏幕可视化凸显出来。Penio
  3. 基于 Flutter 的跨平台桌面 SQL 查询工具,支持多种数据库,可以 AI 生成 SQL 查询和数据分析。openhare
  4. idea激活插件:IntelliJ IDEA激活
  5. Mac电脑清理和优化工具:Mole
  6. 内网服务映射到外网的隧道工具: PipeGate
  7. 桌面静态博客写作客户端,不用设置服务器,零门槛建立自己的静态博客网站.Gridea Pro
  8. 开源的录屏与编辑工具,适用于制作演示、产品展示、教程、讲解视频等.Recordly
  9. 为图像和视频添加水印的网站,支持自定义模板.水印
  10. 帮助小朋友练习英语口语和听力的桌面应用,完全免费。HiKid
  11. 桌面端的 K8S 多集群管理工具Kite Desktop
  12. 一个基于网页的视频编辑器,全部离线操作,底层是 ffmpeg.wasm。 ffmpeg CLI
  13. 开源的 Windows 应用,生成大字报式的中文短视频,支持关键词高亮、字幕动效、本地 TTS 配音和语音克隆。ai_caption_video
  14. 开源的搜剧 Agent,搜索各种资源,存入你的网盘,需要自己部署.Mediary
  15. Oh-My-Zsh 插件,在命令行提示符实时展示电源功率、电池、CPU、CPU 温度、风扇转速、内存和网络流量PowerLens
  16. 前端插件市场dcloud

AI相关

  1. 开源的 AI 编程 IDE,类似于 Cursor。BitFun
  2. 基于 Next.js 的智能简历生成器,支持拖拽编辑、实时 AI 优化、50 套专业模板打造简历。JadeAI
  3. 开源的 AI 网关,可以接入主流大模型,然后对外提供统一的 API(OpenAI 兼容)和管理后台LinkAI Gateway
  4. Gemini 生成图片的可见水印去除工具,图片不需要上传到服务器,直接在本地浏览器处理去水印
  5. UI设计文档:getdesign
  6. cluade ai design:claudeDesign

资源

  1. 世界局势的一个实时看板,把各种消息源都放在一个网页里。世界监控
  2. 一个个人网站,收集各种国产品牌的卷烟。中国卷烟博物馆
  3. 这个网站收集世界各地的优秀游记散文,不过文章还不多.guide.world
  4. Go 语言开发的高性能中国古诗词 API 服务.中文诗词
  5. 一个资料网站,介绍46种常用的编程模式,配有真实项目的代码实例编程模式
  6. 免费查询 IP 地址详细情况的网站。IP查询
  7. 在浏览器里,展示真实比例的太阳系,共8颗行星、月球、21颗卫星。Solar Wanderer

言论

  1. 我们应该帮助实体店生存下去。当一家实体店开业,它会让其他人受益,会帮助街区吸引居民和潜在顾客,最终让本地区变得有活力和适合生活。
    零售业提升土地价值

  2. 时间是唯一不可再生的资源。AI 大模型是目前我所知的最便宜的赚取额外时间的方式。
    不要太看重 AI 大模型的订阅费

  3. 最近学到一个新词“脑腐”(brain rot).

    脑腐

    它就是字面意思。有些人看上去是正常的,但是大脑已经变异了,
    有些部分腐烂了。

    “脑腐”的症状就是思考能力下降,难以长时间集中注意力,
    进行深入的推理和反思。一遇到比较难、需要反复思考的问题,
    你就会烦躁,不仅是心理烦躁,还会生理烦躁,全身不安,
    不愿意多想,就希望赶快了结。你有没有这个症状?
    如果有,就有“脑腐”的危险了。

    我感觉,我的大脑就有一点。遇到复杂的软件概念和算法,
    以前会仔细研究,直到搞懂为止,现在更可能看一眼就跳过去,
    不懂就不懂了,知道名字就可以了。

    “脑腐”的主要原因是,网络平台上面那些夸张的“标题党”文章和短视频。
    它们的目标是吸引流量,在最短时间内引发阅读者/观看者的兴趣,感到满足。
    当你长期观看这些内容以后,大脑就被密集刺激, 思维兴奋状态的维持时间越来越短,丧失了长时间深入思考的能力。

    这就是为什么一个人看惯短视频以后,就离不开内容压缩了。
    一篇几千字的文章,他也会要求大模型生成总结;
    一部 90 分钟的电影,他也宁愿看几分钟的电影解说。

    一旦“脑腐”了,难以长时间集中注意力进行思考,
    也就难以学习和处理高难度问题了。

    现在看上去,没有好的解决办法,因为现代人的时间越来越琐碎,
    内容碎片化是大趋势。应对之策也许就是反过来,
    将学习和思考拆解成一系列短问题。比如,以后的学习不再是一厚本教材,
    而是几十个的系列短视频,每个用两三分钟解释一个知识点。
    只有这个时间长度,学生的思维才能保持专注。

  4. 传统的软件开发流程正在瓦解,设计、测试、代码审查都不需要了,AI 能够同时生成代码、测试、部署。新的技能是上下文工程,新的安全保障是可观测性。
    《软件开发生命周期已死》